远程医疗曾经是20世纪60年代电影中描述未来领域的一个场景，如今已经成为现实。当今，任何人都可以咨询医疗专业人员，而不必亲自会见他们，甚至不必出门。然而，与其他技术一样，采用远程医疗的后果最终可能在于提供者和利益相关者是否可以有效地接受数据分析。

    了解新兴的远程医疗景观

    远程医疗并不是一个新的概念，但它是一种医疗护理变革。这种交互形式可以为那些不能到医院治疗的患者提供快速诊断。它有助于改善紧急情况下的服务管理，例如航海中的船员咨询专业人士以提高伤员恢复的机会。

    然而，目前远程医疗远并不是司空见惯的。市场上充斥着竞争的视频聊天服务。护理人员可能会使用或不使用分布式诊断硬件，如远程传感器和信息亭，并与他们的咨询结合在一起。底层技术显然存在，但缺乏标准意味着那些寻求提供可靠服务的人需要回答一些大问题。

    大数据的医学价值

     为什么需要大数据？这个潜力远远超出了提高临床试验结论或医学研究的准确性。经验已经表明，机器辅助分析在有效的以证据为基础的医学中发挥着至关重要的作用：

    建立有意义的使用

     人们可以查看美国的医疗保险和电子健康记录系统。希望从政府部门那里得到医疗保险奖金的提供者必须证明他们坚持有意义的使用，或者说MU（Meaningful Use）。这些标准旨在确保EHR的使用实际上改善了患者护理。MU除了评估治疗结果之外，还评估护理协调、健康差异，隐私实现和病人参与等因素。为了准确衡量他们在这些领域的表现，护理人员需要密集的数据分析来突出和了解电子健康档案中的趋势，保险公司的谈判细节，甚至医生办公室细节，如咨询等待时间和预约。更有意义的是，随着越来越多的从业者采用EHR友好的远程医疗工具，他们将从使用分析技术中获益，从而充分利用医疗保健商业智能，并改进其产品。

     改善诊断方式

    诊断医学依赖于能够理解广泛的环境因素。然而，这些数据可能会对患者产生不利影响。在某些情况下，这甚至会导致灾难性的医疗错误。令人惊讶的是，大量数据分析帮助改进诊断方法和结果的案例数不胜数。数据分析可以让从业者从他们的个人经验和本地资源库中获取大量信息。在这个过程中，它提高了诊断准确率和循证实践效率。考虑到远程医疗作为一种可行的诊断工具的作用，这种相互关联的信息做法可能是防止不良结果取得惊人进展的基础。

    远程医疗如何使用大数据？

    当然，认识到潜力是不够的。至关重要的是，医疗卫生系统也转向了与大数据和人工智能工具无缝协作的远程医疗服务。如果没有集成，低效的、昂贵的过程可能会失去任何好处。

     应用者和供应商将需要克服一些障碍，包括：

•实施安全的数据共享、住房和分析战略，

•基于成熟的技术构建和培训机器学习模型，提高准确性并最大限度地减少违规责任。

•培养患者对可能不熟悉的药物形式的信任。

•确定符合合规性和治理标准的可靠服务。

     从业者会面对这些挑战吗？只有时间可以证明，但有一点可以肯定：拥有大数据专业知识的可靠合作伙伴对功能性远程医疗的未来至关重要。